【视频】| UCSD人工智能在线课程——Deep Learning,10次课提升应用能力(内含试听视频) 翻转课堂-思铺学术社区

这已然是一个值得选择的课程
UCSD Ai-Master
研究中心人工智能在线课程
课程由思铺学术(worldshaper&美国加州大学圣迭戈分校(UCSD)AI课程研发团队联合推出。

课程采用UCSD CS翻转课堂教学模式,课件学习+课程点播+课程直播+在线答疑+GitHub项目指导+在线习题咽喉癌的症状,只需10次课,即可掌握深度学习主要模型蔡珍妮 ,并学习深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用。完成三个项目(Project One: Handwritten Digit Recognizer;Project Two: Image Recognition;Project Three: Machine Reading)
课程提供全程英文原版资料绝命速递,最原汁原味AI教程邹晶晶,贴近业界最前沿的AI课程学习都市运输2,助力你快速进阶。
最为关键的是偷情先生 ,课程内容围绕人工智能(Artificial Intelligence)的一系列知识点展开,其中分为若干教学微风山谷模块。下面将展示的即日为深度学习(Deep Learning)模块。(特别提醒:学完深度学习(Deep Learning)空明大叔模块陈朝波 ,您还可以选择开启深度学习应用(AppliedDeep Learning)等爱你九周半模块。)


课程优势
1.UCSD AI-master 人工智能唯一授权线上教学中心
2.加州大学CS专业最新教学体系
3.加州AI工程师最高效培养模式
4.30小时点播与课件学习+20小时在线seminar(直播)
5.学员需要具备python和线性代数基础(免费提供预习资料)
6.10周达到加州大学3-4年级大学生深度学习的开发水平
课程目标
1.掌握深度学习的几种主要模型
2.结合项目实践加深学习效果
3.提升人工智能应用能力课程内容
Lesson 1
深度学习基础、深度学习基础术语
Lesson 2
回归模型、损失函数
Lesson 3
感知机、逻辑回归、训练法则、梯度下降
Lesson 4
神经网络、神经网络结构、深度学习、随机梯度下降
Lesson 5
编程实践一:数字识别、作业讲解
Lesson 6
卷积神经网络、卷积原理
Lesson 7
编程实践一:图像识别、作业讲解
Lesson 8
递归神经网络、递归原理
Lesson 9
编程实践三:诗歌生成、作业讲解
Lesson 10
课程小结
课程时间
在线直播课程:10次(每次2小时)
在线直播课程时间:5月27日、6月3日、6月10日、6月17日、6月24日、7月1日、7月8日 7月15日、7月22日、7月29日
在线录播课程:10次(每次2小时)
在线录播课程时间:5月23日-7月29日(周三至周六)
授课导师及助教团队
KemingCao
UCSD电子计算机工程博士
ExperianDataLa的数据科学家

VicenteMalave
UCSD认知科学系博士
现任AerNos男品街 ,孟照国Inc.数据科学家
2007年起到2017年3月在UCSD认知科学系进行机器学习和认知神经学方向的研究颜志琳。
DanielMaryanovsky
Ai-Master联合创始人
UCSD人工智能研究所
UCSD机器学习及深度学习课程助教额敏天气预报,包括机器学习导论,数据分析建模,神经网络和深度学习,高等机器学习,AI算法和语言。
ZhaiZhen
暴雪数据科学家
UCSD人工智能研究所
曾担任UCSD包括人工智能导论梁书夜 ,AI算法和语言等课程助教。
YifanXu
Ai-Master联合创始人
深度学习教程开发者
UCSD人工智能研究所
YingweiLi
苹果公司机器学习工程师
UCSD人工智能研究所
在深度学习和计算机视觉方面有丰富经验
JiayuHe
UCSD人工智能研究所
Ai-Master联合创始人
深度学习教程开发者
YidingQiu
Ai-Master联合创始人
ExperianDataLa的数据科学家
深度学习教程开发者
课程评价与反馈
课程证书

课程流程
1. 课前预习
a. 学员完成Python,线性代数资料学习
b. 学员完成github账号注册
2. 课中
a. 周一到周五
i. 资料学习【Ai-Master网站】
ii. 观看录播内容【Ai-Master网站】
iii. 助教提问答疑
b. 周末
i. 直播常见问题【Ai-Master网站】
c. 及时关注课程小助手在群内对每周课程内容的提示
3. 课后
a. 上传project到github
b. 领取Ai-Master结课证书
报名方式
咨询热线:
0571-88812680 / 15168352568 (方老师)
15026837883(严老师)
027-87689796 / 18062553370 (刘老师)
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